Postdoktor till projektet Komputationell kognitiv neurovetenskaplig forskning om doftsinnet at Stockholm University


vid Psykologiska institutionen. Sista ansökningsdag: 2019-11-30. Förlängd ansökningstid t.o.m.: 2020-01-31

Psykologiska institutionen är en mångfaldig och kreativ arbetsplats som bedriver utbildning och forskning i psykologi. Över 1 000 studenter passerar varje termin våra olika utbildningar från grund- till forskarnivå.
Projektbeskrivning
Sensory Cognitive Interaction Laboratory (SCI-LAB; www.sci-lab.se) är en internationellt ledande forskargrupp som består av ett dussintal personer och leds av professor Jonas Olofsson. Projektet leds i samarbete med Dr. Pawel Herman vid Kungliga Tekniska Högskolan samt Professor Maria Larsson vid Stockholms Universitet. Vi söker nu en postdoktoral forskare till ett forskningsprojekt som handlar om hur människohjärnan bearbetar minnen av dofter, vilket undersöks med beräkningsvetenskapliga metoder. Projektet inbegriper ett omfattande beräkningsvetenskapligt angreppssätt där data från olika hjärnavbildningsmetoder integreras (fMRI, MEG, EEG).
Arbetsuppgifter
Projektadministrativa uppgifter såsom dokumentation och datahantering, liksom författande av forskningsmanuskript för publicering, ingår i arbetsuppgifterna. Den postdoktorala forskaren kommer att vara en del av Brain IT (www.e-science.se/people-and-research/mcps/mcp-brain-it/), en av de tvärvetenskapliga samarbetsprojekten inom Swedish e-Science Research Center (SeRC; www.e-science.se), ett strategiskt forskningsområde för tvärvetenskaplig forskning som vilar på en stark beräkningsvetenskaplig kompetens.
Behörighetskrav
Med postdoktor avses en arbetstagare som anställs i huvudsak för forskning och som har avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.
Bedömningsgrunder
Sökande har tagit en doktorsexamen i Psykologi, Neurovetenskap, Neuroinformatik eller liknande område inom 3 år innan sista datum för ansökan. Sökande har en konkurrenskraftig historik av att publicera forskningsartiklar. Särskild vikt läggs vid dokumenterad erfarenhet av avancerad statistisk analys av mänskliga hjärnavbildningsdata med särskild fokus på fMRI och EEG eller MEG, och gedigna programmeringskunskaper. Personen har god social förmåga, är engagerad i arbetet och kan arbeta självständigt.
Anställningsvillkor
Anställningen avser heltid i 12 månader med möjlighet till ett års förlängning. Tillträde så snart som möjligt. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning.
Stockholms universitet strävar efter att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika möjligheter för alla.
Kontakt
Närmare information om anställningen lämnas av, professor Jonas Olofsson, tfn 08-16 38 40, jonas.olofsson@psychology.su.se.
Fackliga företrädare
Ingrid Lander (Saco-S), tfn 0708-16 26 64, saco@saco.su.se, Alejandra Pizarro Carrasco (Fackförbundet ST/Lärarförbundet), tfn 08-16 34 89, alejandra@st.su.se, samt seko@seko.su.se (SEKO).
Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
När du ansöker ber vi dig att fylla i följande uppgifter
  • dina kontakt- och personuppgifter
  • din högsta examen
  • dina språkkunskaper
  • kontaktinformation för 2–3 referenspersoner

och att bifoga följande dokument
  • personligt brev
  • CV – examina och övriga utbildningar, arbetslivserfarenhet och publikationsförteckning
  • projektplan/forskningsplan (bör ej överstiga 3 sidor) som beskriver:
    – varför du är intresserad av det i annonsen beskrivna ämnet/projektet
    – varför och hur du vill bedriva projektet
    – vad som gör dig lämplig för det aktuella projektet
  • kopia av bevis på doktorsexamen
  • eventuella rekommendationsbrev (max 3 filer)
  • egna publikationer som du önskar åberopa (max 3 filer).

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: anvisningar – sökande.
Välkommen med din ansökan!

Remember to mention that you found this on Graduateland